Uji Aktivitas Antiinflamasi serta Toksisitas Senyawa Peristrophine terhadap Reseptor Prostaglandin Sintase 2 (PTGS2) secara In Silico
Keywords:
antiinflamasi, in silico, LD50, peristrophine, PTGS2Abstract
Indonesia merupakan salah satu negara yang banyak memiliki kasus penyakit yang diakibatkan oleh inflamasi. Rasa sakit atau nyeri sering menjadi penyebab gangguan aktivitas sehari-hari. Inflamasi merupakan suatu respon dari tubuh yang terjadi akibat cedera maupun infeksi. Peristrophine adalah salah satu turunan senyawa antosianin yang berasal dari tanaman magenta (Peristrophe bivalvis L. Merr). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui aktivitas antiinflamasi dan nilai LD50 dari senyawa peristrophine secara komputasi. Metode dalam penelitian ini dilakukan secara in silico untuk meminimalisir terjadinya kegagalan pada uji in vivo ataupun in vitro. Bahan yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan data makromolekul yang dipakai sebagai reseptor yang didapatkan dari situs web Protein Data Bank (PDB) dengan PDB ID 5IKR menggunakan native ligand asam mefenamat sebagai senyawa pembanding. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah senyawa peristrophine memiliki nilai aktivitas sebesar -6.90 kkal/mol pada asam amino Tyr 385A dengan nilai toksisitas 650,974 mg/kg, sedangkan asam mefenamat memiliki nilai aktivitas sebesar -7.58 kkal/mol dengan nilai toksisitas 595.50 mg/kg. Dari hasil yang didapat, seyawa peristrophine diprediksi memiliki aktivitas farmakologi sebagai antiinflmasi.
References
Hamsar A, Ramadhan ES. Jurnal Kesehatan Gigi. J Kesehat Gigi. 2019;6(2):45–50.
Paerunan C, Gessal J, Sengkey L. Hubungan Antara Usia dan Derajat Kerusakan Sendi pada Pasien Osteoartritis Lutut di Instalasi Rehabilitasi Medik RSUP Prof. Dr.R.D. Kandou Manado Periode Januari-Juni 2018. J Med dan Rehabil (JMR),. 2019;1(3):1–4.
Saputri FC, Zahara R. Uji Aktivitas Anti-Inflamasi Minyak Atsiri Daun Kemangi (Ocimum americanum L.) pada Tikus Putih Jantan yang Diinduksi Karagenan. Pharm Sci Res. 2016;3(3):107–19.
V. Stankov S. Definition of Inflammation, Causes of Inflammation and Possible Anti-inflammatory Strategies. Open Inflamm J. 2012;5(1):1–9.
Handoyo Sahumena M, Suryani S, Rahmadani N. Formulasi Self-Nanoemulsifiying Drug Delivery System (SNEDDS) Asam Mefenamat menggunakan VCO dengan Kombinasi Surfaktan Tween dan Span. J Syifa Sci Clin Res. 2019;1(2):37–46.
Setia AID, Tjitiaresmi A. Aktivitas Antiinflamasi Dari Berbagai Tanaman : Sebuah Review. Farmaka. 2016;14(3):77–86.
Aluko EO, Omobowale TO, Oyagbemi AA, Fasanmade AA. Anti-lipidemic Effect of Fractions of Peristrophe bivalvis Leaf in NG-nitro-L-arginine Methyl Ester (L-NAME) Treated Rats. Drug Res (Stuttg). 2020;70(5):214–25.
Agustina R, Indrawati DT, Masruhin MA. Aktivitas ekstrak daun salam. Lab Penelit dan Pengemb FARMAKA Trop Fak Farm Univ Mulawarman, Samarinda, Kalimantan Timur. 2015;120–3.
Kumar R, Chaudhary K, Singh Chauhan J, Nagpal G, Kumar R, Sharma M, et al. An in silico platform for predicting, screening and designing of antihypertensive peptides. Sci Rep. 2015;5:1–10.
Aminpour M, Montemagno C, Tuszynski JA. An overview of molecular modeling for drug discovery with specific illustrative examples of applications. Molecules. 2019;24(9).
Gaba M, Shaheed A, Ajit B, Jujhar S, Memorial S. An overview on Molecular Docking International Journal of Drug Development & Research. 2015;02(February 2010):1–14.
Surhana. STUDI IN SILICO SENYAWA TURUNAN FLAVONOID TERHADAP PENGHAMBATAN ENZIM TIROSINASE. 2012;(July):32.
Chen L, Deng H, Cui H, Fang J, Zuo Z, Deng J, et al. Oncotarget 7204 www.impactjournals.com/oncotarget Inflammatory responses and inflammation-associated diseases in organs. Oncotarget [Internet]. 2018;9(6):7204–18. Available from: www.impactjournals.com/oncotarget/
Moelyadi F, Utami PD, Dikman IM. Inhibitory effect of active substances of Lollyfish (Holothuria atra) against the development of plasmodium falciparum based on in silico study. Ilmu Kelaut Indones J Mar Sci. 2020;25(4):135–42.
Xiao X, Kuang Z, Slocik JM, Tadepalli S, Brothers M, Kim S, et al. Advancing Peptide-Based Biorecognition Elements for Biosensors Using in-Silico Evolution. ACS Sensors. 2018;3(5):1024–31.
Siswandono. Kimia Medisinal Kimia Medisinal 1 Edisi 1. Edited By Siswandono. Airlangga University Press; 2016.
Tian S, Wang J, Li Y, Li D, Xu L, Hou T. The application of in silico drug-likeness predictions in pharmaceutical research. Adv Drug Deliv Rev [Internet]. 2015;86:2–10. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.addr.2015.01.009
Wenas MA. Studi hksa turunan benzoiltiourea. 2015;4(1):1–14.
MM G, Adarsh, K R. Acute oral toxicity study of polyherbal formulation AV/KPC/10. Int J Biomed Adv Res IJBAR Int J Biomed Adv Res J [Internet]. 2015;6(605):427–30. Available from: www.ssjournals.com
La Kilo A, Aman LO, Sabihi I, La Kilo J. Studi Potensi Pirazolin Tersubstitusi 1-N dari Thiosemicarbazone sebagai Agen Antiamuba melalui Uji In Silico. Indo J Chem Res. 2019;7(1):9–24.
Syahputra G, Ambarsari L, T S. Simulasi docking kurkumin enol, bisdemetoksikurkumin dan analognya sebagai inhibitor enzim12-lipoksigenase. Biofisika. 2014;10(1):55–67.
Kiagus R, Legiso. Buku Kimia Organik. 1st ed. 2021. 66–65 p.
Sahu MK, Kaushik K, Das A, Jha H. In vitro and in silico antioxidant and antiproliferative activity of rhizospheric fungus Talaromyces purpureogenus isolate-ABRF2. Bioresources and Bioprocessing. 2020 Dec;7(1):1-6.
Rowlinson SW, Kiefer JR, Prusakiewicz JJ, Pawlitz JL, Kozak KR, Kalgutkar AS, et al. A Novel Mechanism of Cyclooxygenase-2 Inhibition Involving Interactions with Ser-530 and Tyr-385. J Biol Chem. 2003;278(46):45763–9.
