HEALTHYCAT: APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT KUCING DENGAN METODE DATA MINING

Abstrak

ABSTRAK

During the Covid-19 pandemic, when people's mobility was restricted, cat breeders were also affected. A direct examination of the veterinarian has the potential to cause crowds and create new clusters of the spread of Covid-19. With the HealthyCat app, cat fitters can minimize visits to the vet and make an early diagnosis of their cat's disease. This application is an expert system application with data mining methods built with the support of Telegram as a forum for exchanging messages. The data processed in this system is symptom data and disease case data which is used as training data and test data which will then be processed through N-Gram and Template Matching calculations. After the calculation process is complete, the system will display the results of a cat disease diagnosis with an accuracy rate of 80%.

Pada masa pandemi Covid-19 ini, ketika mobilitas masyarakat dibatasi, pemelihara kucing juga terkena dampaknya. Pemeriksaan ke dokter hewan secara langsung berpotensi menimbulkan kerumunan dan memunculkan klaster baru penyebaran Covid-19. Dengan aplikasi HealthyCat, pemelihara kucing dapat meminimalkan kunjungan ke dokter hewan dan melakukan diagnosis dini penyakit kucingnya. Aplikasi ini adalah aplikasi sistem pakar dengan metode data mining yang dibangun dengan dukungan Telegram sebagai wadah untuk bertukar pesan. Data yang diolah pada sistem ini adalah data gejala penyakit dan data kasus penyakit yang dijadikan sebagai data latih dan data uji yang kemudian akan diproses melalui perhitungan N-Gram dan Template Matching. Setelah proses perhitungan selesai, pada sistem akan muncul hasil diagnosis penyakit kucing dengan tingkat akurasi 80%.