SMART-EWS: ARSITEKTUR PERINGATAN DINI MULTI-BENCANA BERBASIS 5G PRIVATE NETWORK DAN EDGE AI DI PESISIR MALANG SELATAN MENUJU SOCIETY 5.0.

Abstrak

Wilayah pesisir Malang Selatan memiliki tingkat kerawanan tinggi terhadap berbagai jenis bencana alam, seperti gempa bumi, tsunami, dan banjir bandang, dengan waktu respons yang sangat terbatas. Kondisi tersebut menuntut adanya sistem peringatan dini yang mampu beroperasi secara cepat, andal, dan mandiri meskipun berada pada wilayah dengan keterbatasan infrastruktur telekomunikasi. Penelitian ini bertujuan merancang arsitektur SMART-EWS, yaitu sistem peringatan dini multi-bencana berbasis 5G private network dan Edge Artificial Intelligence (Edge AI) yang mendukung komunikasi berlatensi rendah dan pengambilan keputusan lokal. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif deskriptif melalui studi pustaka dan perancangan arsitektur sistem berdasarkan literatur ilmiah dan laporan kebencanaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi sensor lingkungan, jaringan 5G privat dengan dukungan Ultra-Reliable Low Latency Communication (URLLC), serta pemrosesan data berbasis Edge AI mampu meningkatkan kecepatan respons sistem dan mengurangi ketergantungan terhadap pemrosesan terpusat berbasis cloud. Selain itu, penerapan mekanisme komunikasi event-driven memungkinkan efisiensi energi dengan mengaktifkan layanan URLLC hanya pada kondisi darurat. Arsitektur SMART-EWS yang diusulkan dinilai relevan untuk diterapkan di wilayah pesisir terpencil serta selaras dengan konsep Society 5.0 yang menempatkan teknologi sebagai sarana peningkatan keselamatan dan kualitas hidup manusia.