Analisis dan Prediksi Penutupan Harga Saham pada PT Adaro Energy Indonesia Tbk Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Regression

Farikha Dwi Nur Qossina Januar; Ketut Tri Budi Artani; Nengah Widya Utami

Authors

Farikha Dwi Nur Qossina Januar STMIK Primakara
Ketut Tri Budi Artani STMIK Primakara
Nengah Widya Utami STMIK Primakara

Keywords:

Capital Market, KNN Regression, Knowledge Discovery in Databases, Stocks

Abstract

The capital market is an important indicator of a country’s economic development. The ability to predict stock prices accurately can provide many advantages for investors and companies. This study aims to analyze the comparison of the use of different attributes in predicting the closing price of the stock against the resulting accuracy using 11 attributes and 12 attributes with the K-Nearest Neighbor Regression algorithm. This study also aims to predict stock price for PT Adaro Energy Indonesia Tbk using the K-Nearest Neighbor Regression algorithm. The research methodology used in this research is Knowledge Discovery in Databases. The results showed that the use of 11 attributes in predicting the closing price of PT Adaro Energy Indonesia Tbk. gives better results than using 12 attributes. The model evaluation yielded outcomes with 11 attributes, showcasing a Root Mean Squared Error (RMSE) of 35,02. Additionally, the R-squared (R²) value stood at 0.99, accompanied by an Explained Variance Score (EVS) and Mean Absolute Error (MAE) of 0.99 and 24.54, respectively. This shows that selecting the right attribute is very important in predicting the closing price of a stock. Therefore, the selection of the right attributes must be considered in building an accurate predictive model.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Arhami, M., & Nasir, M. (2020). DATA MINING Algoritma dan Implementasi. ANDI.

Astutik, E. P., Retnosari, & Nilasari, A. P. (2021). Analisis Determinan Harga Saham Perusahaan Food and Beverage Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Edunomika, 5(2), 1099–1107.

Cahya. (2018). Contoh Implementasi Data Mining Algoritma K-Nearest Neighbors (k-NN) Menggunakan PHP dan MySQL Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu. https://extra.cahyadsn.com/knn

CNBC. (2022). Pergerakan Harga Batu Bara Menyulut Harga Saham Emitennya. https://www.cnbcindonesia.com/market/20220621235153-17-349147/pergerakan-harga-batu-bara-menyulut-harga-saham-emitennya

Dihni, V. (2022). Realisasi Investasi Indonesia Naik Terus dalam 5 Tahun Terakhir.

Han, J., & Kamber, M. (2012). Data Mining Concepts and Techniques (3rd ed.). Morgan Kauffan.

Hermawati, F. A. (2013). Data mining. In Data Mining. CV ANDI OFFSET.

Jones, C. P. (2013). Investments Analysis and Management (12th ed.). Wiley.

KSEI. (2022a). Statistik Pasar Modal Indonesia.

KSEI. (2022b). Statistik Pasar Modal Indonesia_September 2022. In Publikasi PT Kustodian Sentral Efek Indonesia (Issue September).

Kurniawan, C. C., Rostianingsih, S., & Santoso, L. W. (2022). Penerapan Metode KNN-Regresi dan Multiplicative Decomposition untuk Prediksi Data Penjualan pada Supermarket X. Jurnal INFRA, 10(2).

Mustika, Ardilla, Y., Manuhutu, A., Ahmad, N., Hasbi, I., Guntoro, Manuhutu, A. M., Ridwan, M., & Hozairi. (2021). Data Mining dan Aplikasinya.

Nugroho, R. (2022a). Simak Daftar Saham IDX30 Periode Agustus 2022-Januari 2023, Ada 3 Saham Baru. https://www.idxchannel.com/market-news/simak-daftar-saham-idx30-periode-agustus-2022-januari-2023-ada-3-saham-baru

Nugroho, R. (2022b). Simak Delapan Daftar Saham Pertambangan Terbaik 2022 yang Bisa Anda Beli. https://www.idxchannel.com/market-news/simak-delapan-daftar-saham-pertambangan-terbaik-2022-yang-bisa-anda-beli

Nugroho, R. (2022). Apa Itu Market Cap? Istilah yang Tak Bisa Dilewatkan dalam Investasi Saham. https://www.idxchannel.com/market-news/apa-itu-market-cap-istilah-yang-tak-bisa-dilewatkan-dalam-investasi-saham

Nurfauzan, D., & Fatimah, T. (2022). Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbors Regression Dalam Memprediksi Harga Saham Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbors Regression Dalam Memprediksi Harga Saham. Seminar Nasional Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi (SENAFTI), September, 164–173.

Pratiwi, W., Utami, N., & Putra, G. (2022). Klasifikasi Penentuan Penerima Bantuan Sosial Tunai (BST) Menggunakan Algoritma C4.5 Di Desa Keramas, Gianyar, Bali. Jurnal Informatika, Teknologi Dan Sains, 4(3), 101–107. https://doi.org/10.51401/jinteks.v4i3.1667

Pahlevi, R. (2022). Ini Emiten Batu Bara dengan Produksi Terbesar di Indonesia. https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2022/05/10/ini-emiten-batu-bara-dengan-produksi-terbesar-di-indonesia

Rianti, A. (2021). Analisis Dampak Covid-19 Pada Volume Transaksi Saham dan Harga Saham (Studi Kasus Pada Kelompok Perusahaan Transportasi yang Terdaftar di Bei Tahun 2020). 1(3), 171–178.

Suryahadi, A. (2022a). Harga Saham ADRO Naik Dekati Rekor Tertinggi.

Suryahadi, A. (2022b). Kinerja Adaro Energy (ADRO) di Atas Ekspektasi, Simak Rekomendasi Analis.

Syahril, M., Erwansyah, K., & Yetri, M. (2020). Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Pola Penjualan Peralatan Sekolah Pada Brand Wigglo Dengan Menggunakan Algoritma Apriori. J-SISKO TECH (Jurnal Teknologi Sistem Informasi Dan Sistem Komputer TGD), 3(1), 118. https://doi.org/10.53513/jsk.v3i1.202

Tanuwijaya, J., & Hansun, S. (2019). LQ45 Stock Prediction Using K-Nearest Neighbor Regression. International Journal of Recent Technology and Engineering, 8(3), 2388–2391. https://doi.org/10.35940/ijrte.C4663.098319

Wardiyah, M. (2017). Manajemen Pasar Uang dan Pasar Modal. CV Pustaka Setia.